低频全空域紧致暗弱微小射电源检测是未来平方公里射电阵列(SKA)的研究重点，数据导向的算法预研有重要意义。近期，新疆天文台行星科学研究团组单昊副研究员及其合作者，利用整套TIFR GMRT 巡天第1次发布数据(TGSS ADR1)，基于小波多尺度稀疏表示，并嵌入高动态压缩调和映射、增益控制以及基于角分辨率的判别算法，进行了高动态射电源检测算法的初步研究，较好的证明了算法的可行性和应用前景。此项研究成果已发表在《天文与计算》（A&C,2023, 42:100684, 15pp）。 

　　此项研究相对于部分国际通用算法具有一定优势，避免了传统方法中积分通量密度信息的非预期变化和丢失，以及产生的过度和虚假的高动态信息。研究者使用调和映射和增益控制仿真人类视觉系统，通过降低高动态范围来自适应于显示设备，通过设定发现率、漏检率和误检率等指标以及一套判别准则来判别射电源。 

　　目前研究人员正在开展神经网络和超分辨率图像恢复的可行性研究。后续会利用默奇森宽场阵列(MWA)数据对算法进行改进和应用，以期望对更高分辨率的数据达到好的效果。 

　　文章链接https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213133722000981 

图1 以“R15D26”和“R20D15”为例。左图：星表源(白色圆圈)和检测源(红色微小矩形)。中图：误检率和发现率。右图：漏检率。 

图2 以“R20D15”为例的检测结果。白色圆圈(星表源)和红色圆圈(检测源)。